Los contenedores son una parte fundamental en las estrategias de digitalización centradas en arquitecturas IT. La contenedorización se considera uno de los cambios más significativos en el mundo de la informática desde la introducción de la virtualización de hardware con máquinas virtuales (VMs). Esta forma de virtualización ha ganado impulso con la tendencia hacia los microservicios y el alejamiento de las aplicaciones monolíticas.
Al igual que las VMs, los contenedores actúan como un espacio para aplicaciones en las que estas pueden ejecutarse. Sin embargo, mientras que las VMs replican todo un entorno informático, los contenedores solo incluyen los datos esenciales necesarios para ejecutar la aplicación, como bibliotecas y binarios del sistema operativo. Esto permite una forma de virtualización más ligera. La tecnología de contenedores más conocida es Docker, razón por la cual el término «contenedor Docker» es muy utilizado.
¿Qué son los contenedores Docker?
Los contenedores Docker son unidades encapsuladas que pueden ejecutarse de forma independiente, sin importar dónde se encuentren. Se pueden comparar con contenedores de carga en los que se encuentran aplicaciones como PHP, MySQL y Apache. Para estas aplicaciones, no importa si el contenedor está en Múnich, Nueva York o Sídney, ya que el entorno interno siempre es el mismo, proporcionando condiciones consistentes.
¿Cuál es la diferencia entre máquinas virtuales y contenedores Docker?
Los contenedores se consideran una forma de virtualización más ligera porque, dentro de una instalación del sistema operativo, pueden ejecutarse varios contenedores con aplicaciones aisladas entre sí. Si quisiéramos lograr esta separación mediante virtualización de hardware, tendríamos que iniciar dos VMs completas, incluyendo el sistema operativo, lo que requiere más recursos.
A diferencia de las VMs, los contenedores no emulan el hardware, sino el sistema operativo. Las VMs se ejecutan directamente en un servidor físico virtualizado mediante un hipervisor como VMware ESXi. La virtualización en contenedores ocurre a un nivel superior, sin un hipervisor, utilizando el sistema operativo instalado junto con el motor de contenedores para la virtualización.
¿Cuáles son las ventajas de los contenedores Docker?
Especialmente entre los desarrolladores, esta nueva tecnología es muy popular, ya que los contenedores Docker son más eficientes y consumen menos recursos que las VMs: requieren menos CPU y memoria.
Otra ventaja es su portabilidad. Como paquetes de aplicaciones cerrados, pueden ejecutarse en diversos sistemas. Esto permite su uso no solo para el desarrollo offline, sino también en servidores de producción, independientemente de la infraestructura o plataforma en la nube elegida. Esto resulta en una mayor velocidad y consistencia en el desarrollo, la depuración y las pruebas.
Los contenedores son altamente escalables. Si se necesitan instancias adicionales de una aplicación, por ejemplo, debido a un aumento en el tráfico web, se pueden iniciar y detener fácilmente nuevos contenedores. En cuestión de segundos, se pueden escalar cientos de contenedores hacia arriba o hacia abajo. La gestión de esta gran cantidad puede facilitarse mediante soluciones de orquestación.
¿Qué es la gestión de contenedores?
Para gestionar eficientemente una gran cantidad de contenedores, se requiere una solución de orquestación. Las más conocidas son Kubernetes, Docker Swarm y Amazon Elastic Container Service. Estas soluciones se encargan de iniciar y detener contenedores, colocarlos óptimamente en los nodos de cómputo disponibles y ajustar automáticamente los nodos necesarios según los cambios en la carga.
¿Qué son las imágenes de contenedor?
Las imágenes son la base de los contenedores. Una imagen es un archivo simple que elimina la necesidad de instalar y actualizar software. Las imágenes contienen todos los componentes necesarios para ejecutar una aplicación de forma independiente de la plataforma. Una imagen puede transferirse a otro sistema mediante una simple copia y luego iniciarse como un contenedor.
Las imágenes se almacenan, gestionan y proporcionan a través de un registro. El registro público más conocido es Docker Hub.
¿Cuál es el ciclo de vida de un contenedor?
Una imagen no es inmutable y puede adaptarse según sea necesario. Este proceso de adaptación se conoce como el ciclo de vida del contenedor. Por ejemplo:
- Se descarga una imagen de un registro.
- Al iniciar la imagen en nuestro host Docker, se crea el contenedor real.
- Se pueden realizar ajustes, como agregar componentes adicionales.
- Para almacenar permanentemente los cambios, se crea una nueva imagen a partir del contenedor modificado.
- Finalmente, la nueva imagen se guarda en el registro y puede servir como base para otras extensiones.
¿Qué se debe tener en cuenta?
Algunos consejos y trucos:
- Idealmente, solo se debe implementar un servicio o proceso por contenedor. Las excepciones son válidas cuando las aplicaciones están estrechamente integradas o dependen entre sí.
- No se deben almacenar datos persistentes dentro del contenedor. Los contenedores deben considerarse como «infraestructura inmutable», lo que significa que solo existen mientras realizan una tarea. Al finalizar o desplegar,, todos los datos generados durante el tiempo de ejecución desaparecen. Por lo tanto, los datos persistentes deben almacenarse en volúmenes externos.
- Para una mayor calidad y reutilización, se deben utilizar herramientas de automatización como Terraform, Ansible y Jenkins. Con estas herramientas y siguiendo algunas buenas prácticas, se puede lograr un entorno moderno, dinámico y altamente escalable.
¿Y qué hay del Kubernetes Bundle?
Para sacar el máximo partido a los contenedores Docker en entornos de producción, muchas organizaciones adoptan Kubernetes como sistema de orquestación. Sin embargo, implementarlo y operarlo no es trivial. Aquí es donde entra en juego el concepto de Kubernetes Bundle: un enfoque paquetizado que combina todas las herramientas, configuraciones y buenas prácticas necesarias para desplegar y gestionar Kubernetes de forma segura, eficiente y escalable.
Un Kubernetes Bundle bien diseñado suele incluir:
- Clústeres preconfigurados según las necesidades del negocio (on-premise, cloud o híbrido).
- Integración con sistemas de CI/CD y observabilidad.
- Configuración de políticas de seguridad, acceso y backup.
- Soporte para el despliegue automático de contenedores a través de Helm Charts u operadores personalizados.
En definitiva, si Docker es la base, Kubernetes (y su bundle) es el andamio que lo sostiene en producción a gran escala.
Novedades en el ecosistema Docker y Kubernetes (2025)
El ecosistema de contenedores evoluciona contínuamente. Estas son algunas de las novedades más relevantes:
- Docker Scout y enfoque en seguridad por defecto
Docker ha lanzado Docker Scout, una herramienta integrada que permite escanear imágenes en busca de vulnerabilidades y verificar políticas de seguridad antes de hacer un push al registro. Este enfoque shift-left mejora la seguridad desde las fases más tempranas del desarrollo. - Kubernetes Gateway API
Aunque Ingress sigue siendo ampliamente utilizado, la Gateway API ha ganado tracción como sucesor natural. Ofrece una configuración más flexible y moderna para gestionar el tráfico norte-sur, y está respaldada oficialmente por la CNCF. - Evolución de las herramientas de orquestación
Aunque Kubernetes sigue siendo el estándar, herramientas como K3s (una distribución ligera de Kubernetes) y Talos OS (una distro de Linux pensada solo para Kubernetes) están ganando espacio en entornos edge y on-premise por su eficiencia y seguridad. - WebAssembly (Wasm) como complemento o alternativa ligera a contenedores
Wasm ha comenzado a integrarse en entornos de nube nativos. Aunque no sustituye a Docker, puede convivir con contenedores para ejecutar funciones específicas con aún menos recursos, lo que mejora el rendimiento en el edge computing. - Automatización avanzada y GitOps
El enfoque GitOps, con herramientas como ArgoCD o Flux, se ha consolidado como una de las mejores prácticas para la gestión declarativa de clústeres Kubernetes. Esto permite un control de versiones más estricto, despliegues reproducibles y una trazabilidad completa de cambios en producción. - Enfoque en plataformas internas de desarrollo (IDP)
Muchas organizaciones están invirtiendo en Internal Developer Platforms que abstraen la complejidad de Kubernetes para los equipos de desarrollo, usando herramientas como Backstage o Port, lo que agiliza los flujos DevOps sin sacrificar control.
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