{"id":3893,"date":"2016-10-14T13:53:21","date_gmt":"2016-10-14T11:53:21","guid":{"rendered":"https:\/\/geko.cloud\/?p=3893"},"modified":"2021-10-14T13:54:38","modified_gmt":"2021-10-14T11:54:38","slug":"maxima-eficiencia-de-los-costes-en-la-nube","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geko.cloud\/es\/maxima-eficiencia-de-los-costes-en-la-nube\/","title":{"rendered":"Los b\u00e1sicos de la m\u00e1xima eficiencia de los costes en la nube"},"content":{"rendered":"<p>Tus primeros d\u00edas trabajando con entornos cloud pueden ser algo confusos porque no est\u00e1s acostumbrado a su diferente paradigma, y algunas de tus primeras preguntas pueden tener respuestas sencillas. Buscando consejos, muchas empresas\u00a0<a href=\"https:\/\/geko.cloud\/es\/contacto\/\"><strong>nos preguntan<\/strong><\/a>\u00a0c\u00f3mo ser rentables cuando comienzan en la nube.<\/p>\n<p>Aunque este post puede resultar algo b\u00e1sico, pensamos que puede ayudar a aquellos que tengan algunas dudas tempranas, as\u00ed como a ayudar a algunas empresas a ahorrar algo de dinero cuando comienzan en la nube. En \u201c<strong>los b\u00e1sicos de la eficiencia de los costes en la nube<\/strong>\u201d conocer\u00e1s c\u00f3mo economizar tus costes en la nube en los entornos de testing y preproducci\u00f3n sobre\u00a0<a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/?nc1=h_ls\"><strong>Amazon Web Services<\/strong><\/a>\u00a0utilizando comandos simples de\u00a0<strong>AWS CLI<\/strong>.<\/p>\n<p>Normalmente,\u00a0<strong>la mayor parte de los costes sobre la infraestructura recaen en la capacidad computacional de los servidores.<\/strong>\u00a0En AWS, cuando hablamos de capacidad de computaci\u00f3n hablamos de\u00a0<strong>instancias EC2<\/strong>, donde el coste depende \u00fanicamente de las horas reales que utilizas cada instancia. Adem\u00e1s, una instancia m\u00e1s grande en t\u00e9rminos de capacidad computacional es m\u00e1s cara, l\u00f3gicamente. Es bastante com\u00fan utilizar servidores de testing y preproducci\u00f3n s\u00f3lo durante horas laborales, ya que no tiene ning\u00fan sentido tener esta clase de entornos funcionando durante las 24 horas del d\u00eda. Por esta raz\u00f3n es interesante, en cuanto a la eficiencia de los costes en la nube, aprovecharse de lo sencillo que es iniciar y parar instancias en la nube de AWS. Por ejemplo,\u00a0<strong>puedes detener todas las instancias durante la noche y reiniciarlas por la ma\u00f1ana<\/strong>. Hay dos aproximaciones diferentes:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Instancias de largo recorrido<\/strong>\u00a0(no autoescalado)<\/li>\n<li><strong>Instancias dentro de grupos<\/strong>\u00a0Autoscaling (ASG)<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Eficiencia de los costes en la nube: instancias de largo recorrido<\/h2>\n<p>Para instancias de largo recorrido, podemos utilizar un simple script en bash cuya ejecuci\u00f3n puede programarse en un cronjob. Este cron usar\u00eda comandos AWS CLI para detener instancias espec\u00edficas. Imagina que todas tus instancias dentro de una cuenta AWS est\u00e1n etiquetadas con el tag \u201cEnvironment\u201d, con valores distintos dependiendo del entorno del que dependen: producci\u00f3n, preproducci\u00f3n y testing. El script simplemente\u00a0<strong>comprobar\u00e1 qu\u00e9 IDs de las instancias tienen un tag espec\u00edfico<\/strong>\u00a0(\u201cEnvironment = Preproduction\u201d por ejemplo), y una vez que tenga sus IDs,\u00a0<strong>utilizaremos la API de AWS para mandar una se\u00f1al de stop a estas instancias EC2.<\/strong>\u00a0El script podr\u00eda parecerse a lo siguiente:<\/p>\n<div class=\"code-embed-wrapper\">\n<pre class=\" code-embed-pre language-bash\" data-start=\"1\" data-line-offset=\"0\"><code class=\" code-embed-code language-bash\">instances_ids<span class=\"token operator\">=<\/span><span class=\"token punctuation\">$(<\/span>aws ec2 describe-instances --filter Name<span class=\"token operator\">=<\/span>tag:Environment,Values<span class=\"token operator\">=<\/span>preproduction --query <span class=\"token string\">'Reservations[*].Instances[*].InstanceId'<\/span> --output text<span class=\"token punctuation\">)<\/span>\r\naws ec2 stop-instances --instance-ids <span class=\"token variable\">$instances_ids<\/span><\/code><\/pre>\n<p>En el comando previo estamos filtrando por etiqueta de entorno, y una vez que tengamos toda la informaci\u00f3n de las distintas instancias, usaremos\u00a0<a href=\"https:\/\/jmespath.org\/\"><strong>JMESPath<\/strong><\/a>\u00a0para obtener \u00fanicamente el ID de instancia. Una vez que lo tengamos, enviaremos un comando stop-instance a todas estas instancias.<\/p>\n<p>Para comenzarlas, tenemos otro script que\u00a0<strong>ejecuta el comando start-instances<\/strong>:<\/p>\n<div class=\"code-embed-wrapper\">\n<pre class=\" code-embed-pre language-bash\" data-start=\"1\" data-line-offset=\"0\"><code class=\" code-embed-code language-bash\">instances_ids<span class=\"token operator\">=<\/span><span class=\"token punctuation\">$(<\/span>aws ec2 describe-instances --filter Name<span class=\"token operator\">=<\/span>tag:Environment,Values<span class=\"token operator\">=<\/span>preproduction --query <span class=\"token string\">'Reservations[*].Instances[*].InstanceId'<\/span> --output text<span class=\"token punctuation\">)<\/span>\r\naws ec2 start-instances --instance-ids <span class=\"token variable\">$instances_ids<\/span><\/code><\/pre>\n<h2>Eficiencia de los costes en la nube: grupos de Autoscaling<\/h2>\n<p>Para las instancias que se encuentran dentro de un ASG (AutoScaling Group), la aproximaci\u00f3n ser\u00e1 diferente debido al hecho de que,\u00a0<strong>si apagas una instancia dentro de un ASG, el ASG la reemplazar\u00e1 con una nueva<\/strong>.<\/p>\n<p>La configuraci\u00f3n de ASGs tiene tres valores distintos que corresponden al n\u00famero de instancias que se encuentran dentro de un ASG:<\/p>\n<ul>\n<li>M\u00ednimo: n\u00famero m\u00ednimo de instancias dentro de un ASG<\/li>\n<li>M\u00e1ximo: n\u00famero m\u00e1ximo de instancias dentro de un ASG<\/li>\n<li>Deseado: n\u00famero real de instancias, que se encontrar\u00e1 entre el m\u00ednimo y el m\u00e1ximo, y que depender\u00e1 de las pol\u00edticas de los grupos autoscaling y del uso de las instancias EC2<\/li>\n<\/ul>\n<p>Imag\u00ednate que tienes un grupo autoscaling con 4 instancias (m\u00ednimo=4, deseado=4, m\u00e1ximo=8). En este caso,\u00a0<strong>en vez de detener instancias, lo que podr\u00edas hacer es reducir el n\u00famero de instancias a cero<\/strong>\u00a0(m\u00ednimo y deseado = 0) por la noche, y restablecer los valores normales por la ma\u00f1ana (aumentando el m\u00ednimo y deseado = 4).<\/p>\n<p>Para poder ejecutar estas acciones, vamos a utilizar de nuevo algunos comandos AWS CLI disponibles. En este caso utilizaremos lo que se conoce como \u201c<strong>ASG scheduled actions<\/strong>\u201d. Estas acciones programadas est\u00e1n basadas en expresiones cron universales, en las que tenemos que utilizar el huso horario UTC. Crearemos dos acciones programadas, la primera ejecutada por la tarde:<\/p>\n<p>aws autoscaling put-scheduled-update-group-action &#8211;scheduled-action-name <span class=\"token string\">&#8216;scale-down-night&#8217;<\/span> &#8211;auto-scaling-group-name ASG-NAME &#8211;region eu-west-1 &#8211;recurrence <span class=\"token string\">&#8216;0 18 * * *&#8217;<\/span> &#8211;min-size 0 &#8211;desired-capacity 0<\/p>\n<\/div>\n<p>El comando anterior, ejecutado \u00fanicamente una vez, crear\u00e1 una acci\u00f3n programada denominada \u201c<strong>scale-down-night<\/strong>\u201d que AWS ejecutar\u00e1 recurrentemente cada d\u00eda a las 18:00 UTC (observa que la regla se dispara a las 19:00 en Espa\u00f1a porque se encontraba en UTC +1 en aquel momento), y\u00a0<strong>disminuir\u00e1 el n\u00famero de instancias del ASG a 0<\/strong>.\u00a0 Y este pr\u00f3ximos se ejecutar\u00eda por la ma\u00f1ana:<\/p>\n<p><code class=\" code-embed-code language-bash\">aws autoscaling put-scheduled-update-group-action --scheduled-action-name <span class=\"token string\">'scale-up-morning'<\/span> --auto-scaling-group-name ASG-NAME --region eu-west-1 --recurrence <span class=\"token string\">'0 7 * * *'<\/span> --min-size 4 --desired-capacity 4<\/code><\/p>\n<\/div>\n<p>Ten en cuenta que una vez que has aumentado el n\u00famero de instancias que se encuentran dentro del ASG, las pol\u00edticas de autoscaling\u00a0<strong>decidir\u00e1n de nuevo el n\u00famero real de instancias necesarias<\/strong>\u00a0(valor deseado)\u00a0<strong>dependiendo de la carga del ASG<\/strong>\u00a0(utilizaci\u00f3n de la CPU, por ejemplo). Las pol\u00edticas de escalado basadas en alarmas de CloudWatch definen c\u00f3mo los ASG escalan hacia fuera o hacia adentro.<\/p>\n<h2>Conclusi\u00f3n<\/h2>\n<p>\u00c9stos son comandos AWS CLI muy simples para iniciar\/parar instancias de forma sencilla, para ahorrar costes en los entornos test\/dev en AWS, y por supuesto normalmente existen m\u00e1s elementos de los que preocuparse en un entorno completo de preproducci\u00f3n.<\/p>\n<p>De todas formas, puedes crear potentes scripts con una l\u00f3gica e inteligencia m\u00e1s complejas utilizando tu lenguaje de programaci\u00f3n favorito. AWS ofrece distintos SDKs para pr\u00e1cticamente todos los lenguajes de programaci\u00f3n: Python, Ruby, Java, PHP, .Net, Go, C++, Node.js\u2026<\/p>\n<p>Espero que hayas disfrutado de este post y te animo a que\u00a0revises\u00a0<a href=\"https:\/\/geko.cloud\/es\/blog\/labs\/\">nuestro blog<\/a>\u00a0para leer otros posts\u00a0que puedan ser de tu inter\u00e9s.\u00a0<a href=\"https:\/\/geko.cloud\/es\/contacto\/\">No dudes en contactarnos<\/a>\u00a0si deseas que te ayudemos en tus proyectos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"code-embed-wrapper\">\n<div class=\"code-embed-wrapper\">\n<pre class=\" code-embed-pre language-bash\" data-start=\"1\" data-line-offset=\"0\"><\/pre>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tus primeros d\u00edas trabajando con entornos cloud pueden ser algo confusos porque no est\u00e1s acostumbrado a su diferente paradigma, y algunas de tus primeras preguntas pueden tener respuestas sencillas. 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