{"id":2373,"date":"2020-02-12T13:02:49","date_gmt":"2020-02-12T12:02:49","guid":{"rendered":"https:\/\/geko2.factoryfy.com\/?p=711"},"modified":"2021-11-03T17:23:48","modified_gmt":"2021-11-03T16:23:48","slug":"extrae-los-campos-user_agent-de-los-registros-con-aws-elasticsearch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geko.cloud\/es\/extrae-los-campos-user_agent-de-los-registros-con-aws-elasticsearch\/","title":{"rendered":"Extrae los campos user_agent de los registros con AWS ElasticSearch"},"content":{"rendered":"<p>El servicio ElasticSearch se ha convertido en uno de los servicios preferidos en los que los sysops almacenan registros e informaci\u00f3n de m\u00e9tricas.<\/p>\n<p>Recientemente, nos enfrentamos a un problema que ya resolvimos relacionado con el campo user_agent que obtenemos de los registros nginx json.<\/p>\n<p>Cuando una nueva request transaction va a nuestros servicios web, queremos obtener cierta informaci\u00f3n relevante sobre el agente que est\u00e1 tratando de obtener esa informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Ejemplo:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-714\" src=\"https:\/\/geko2.factoryfy.com\/wp-content\/uploads\/elk-useragent.png\" alt=\"\" width=\"360\" height=\"216\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En el pasado, elastic search ven\u00eda con un plugin espec\u00edfico que genera esos campos con toda la informaci\u00f3n del agente. E incluso los servicios de ElasticSearch de AWS vienen con este plugin.<\/p>\n<p>Enlaces \u00fatiles:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.amazonaws.cn\/en_us\/elasticsearch-service\/latest\/developerguide\/aes-supported-plugins.html\">https:\/\/docs.amazonaws.cn\/en_us\/elasticsearch-service\/latest\/developerguide\/aes-supported-plugins.html<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.elastic.co\/guide\/en\/elasticsearch\/plugins\/master\/ingest-user-agent.html\">https:\/\/www.elastic.co\/guide\/en\/elasticsearch\/plugins\/master\/ingest-user-agent.html<\/a><\/p>\n<p>Pero ahora, ese plugin ha sido reemplazado por un procesador espec\u00edfico dentro del <strong>procesador Elasticsearch.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>Then, how we can make it work with the logs ingest? Entonces, \u00bfc\u00f3mo podemos hacer que funcione con los logs ingest?<\/strong><\/h3>\n<p>La respuesta m\u00e1s r\u00e1pida es simplemente usar una pipeline que llama a nuestrouser agent processor dentro del ingest controller usando el siguiente esquema:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-720\" src=\"https:\/\/geko2.factoryfy.com\/wp-content\/uploads\/fluent-elk.png\" alt=\"\" width=\"773\" height=\"268\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En nuestro caso, usamos<strong> fluentbit<\/strong> dentro de los servidores web de nuestros clientes para recopilar el archivo json que genera nginx y luego todos los agentes env\u00edan esa informaci\u00f3n mediante un servicio <strong>fluentd agrgregator<\/strong> donde hab\u00edamos configurado los <strong>OUTPUT plugins<\/strong> de varias bases de datos y recopiladores de almacenamiento. En nuestro caso, elasticsearch.<\/p>\n<p>Dentro de Elasticsearch creamos una nueva pipeline y solo necesitamos indicar el nombre del campo user_agent que obtenemos de json:<\/p>\n<pre class=\"programlisting prettyprint lang-console prettyprinted\"><span class=\"kwd\">PUT<\/span> <span class=\"str\">_ingest<\/span><span class=\"pun\">\/<\/span><span class=\"str\">pipeline<\/span><span class=\"pun\">\/<\/span><span class=\"str\">nginx<\/span>\r\n<span class=\"pun\">{<\/span>\r\n  <span class=\"str\">\"description\"<\/span> <span class=\"pun\">:<\/span> <span class=\"str\">\"Add user agent info from nginx user agent\"<\/span><span class=\"pun\">,<\/span>\r\n  <span class=\"str\">\"processors\"<\/span> <span class=\"pun\">:<\/span> <span class=\"pun\">[<\/span>\r\n    <span class=\"pun\">{<\/span>\r\n      <span class=\"str\">\"user_agent\"<\/span> <span class=\"pun\">:<\/span> <span class=\"pun\">{<\/span>\r\n        <span class=\"str\">\"field\"<\/span> <span class=\"pun\">:<\/span> <span class=\"str\">\"nginx-agent-field\"<\/span>\r\n      <span class=\"pun\">}<\/span>\r\n    <span class=\"pun\">}<\/span>\r\n  <span class=\"pun\">]<\/span>\r\n<span class=\"pun\">}<\/span><\/pre>\n<p>As\u00ed que ahora hemos creado la pipeline que indica el nombre del campo <strong>nginx user agent<\/strong>. Ahora, \u00bfc\u00f3mo conectamos la pipeline con el log ingest del agregador?<\/p>\n<p>F\u00e1cil, solo necesitamos especificar la <strong>pipeline ingest<\/strong> dentro de nuestra configuraci\u00f3n <strong>tdagent<\/strong> en una match rule como esta<\/p>\n<p><strong>\/etc\/td-agent\/td-agent.conf:<\/strong><\/p>\n<pre> @type \"elasticsearch\"\r\n host elasticsearchtest.eu-west-1.es.amazonaws.com\r\n port 443\r\n scheme https\r\n ssl_verify true\r\n ssl_version TLSv1_2\r\n type_name \"access_log\"\r\n logstash_prefix \"nginx\"\r\n logstash_format true\r\n include_tag_key true\r\n pipeline nginx\r\n tag_key \"@log_name\"\r\n flush_interval 10s\r\n\r\n chunk_limit_size 4MB\r\n total_limit_size 512MB\r\n flush_interval 30s\r\n flush_thread_count 2\r\n queue_limit_length 15\r\n retry_max_interval 30\r\n retry_forever true\r\n\r\n<\/pre>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Como puedes ver, configuramos el ingest utilizando el pipeline attribute con el pipeline name que ya creamos anteriormente, en nuestro caso nginx:<\/p>\n<p>pipeline nginx<\/p>\n<p>Simplemente agregando la pipeline con el user agent processor, ahora nuestra ingest agregar\u00e1 para cada fila en nuestra base de datos de Elasticsearch la informaci\u00f3n del user_agent sobre la marcha.<\/p>\n<p><span style=\"color: #ff0000;\">\u00a1Consejo!: Despu\u00e9s de algunas semanas de prueba en un entorno de producci\u00f3n real con el m\u00e9todo de pipelines, podemos decir que este procesador necesita demasiada CPU para procesar en tiempo real y construir las transformaciones. \u00a1As\u00ed que decidimos configurar un filtro dentro de fluentd para usar el plugin ua en la aggregator layer y ahora funciona mucho mejor!<\/span><\/p>\n<div>\n<blockquote>\n<div>#td-agent-gem\u00a0install\u00a0fluent-plugin-ua-parser<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u00a1Espero que os ayude! \u00a1<a href=\"https:\/\/geko.cloud\/es\/contacto\/\">Cont\u00e1ctanos<\/a> si tienes dudas!\u00a0 \u00a0\ud83d\ude09<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El servicio ElasticSearch se ha convertido en uno de los servicios preferidos en los que los sysops almacenan registros e informaci\u00f3n de m\u00e9tricas. 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