{"id":2211,"date":"2020-09-14T13:37:09","date_gmt":"2020-09-14T11:37:09","guid":{"rendered":"https:\/\/geko2.factoryfy.com\/es\/?p=2602"},"modified":"2021-11-03T18:30:05","modified_gmt":"2021-11-03T17:30:05","slug":"problemas-rendimiento-rds-iops-gp-ssd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geko.cloud\/es\/problemas-rendimiento-rds-iops-gp-ssd\/","title":{"rendered":"Problemas de rendimiento en RDS por IOPS en GP SSD"},"content":{"rendered":"

Queremos compartir con vosotros un problema que hemos resuelto recientemente con uno de nuestros proyectos.<\/p>\n

RDS es el servicio de BBDD gestionadas que ofrece AWS, con el que resuelven los principales problemas de gesti\u00f3n, operaci\u00f3n y mantenimiento que comporta tener una plataforma de bases de datos relacional. Con RDS todo es muy sencillo, garantizas el servicio y la operativa permitiendo crecer y decrecer seg\u00fan necesidad.<\/p>\n

Adem\u00e1s, Amazon tiene su propio motor basado en Mysql, Aurora, que incluso permite tener una plataforma de base de datos serverless, de la cual hablaremos en otro post m\u00e1s adelante.<\/p>\n

 <\/p>\n

El escenario que enfrentamos<\/h3>\n

Un cliente, con su plataforma full basada en AWS, con todas sus BBDD relacionales usando RDS, manifiesta en una de sus plataformas problemas de rendimiento, ca\u00eddas, comportamiento errante y poco predecible, etc.<\/p>\n

Dicho problema no ocurre desde el inicio del proyecto, sino que en cierto momento empez\u00f3 a degradar hasta convertirse en un problema real. Apreciamos que RDS estaba desplegado usando instancia de bursting T3, d\u00f3nde los cr\u00e9ditos parec\u00edan decrecer de forma peri\u00f3dica.<\/p>\n

Se opta por cambiar la instancia al tipo M5 para tener un mejor rendimiento y disponibilidad de recursos, tras lo cual la performance mejora muy sensiblemente hasta que advertimos lo siguiente:<\/p>\n

\"\"<\/a>\"\"<\/a><\/p>\n

Las m\u00e9tricas siguen advirtiendo de que existe latencia de escritura\/lectura y se encolan IOPS. \u00bfC\u00f3mo es esto posible en un disco SSD de uso general?<\/p>\n

La m\u00e9trica que para nosotros es importante seguir en cualquier RDS es la referente al Disk QueueDepth<\/strong>, esta m\u00e9trica indica el tama\u00f1o de la cola que el sistema tiene en espera para ser procesada en operaci\u00f3n IO de disco, es decir, la deuda en operaciones a disco que el sistema tiene. La latencia de disco de Read Write no es m\u00e1s que un espejismo de este hecho.<\/p>\n

La soluci\u00f3n<\/h3>\n

La explicaci\u00f3n es simple, AWS RDS provisiona un total de 3 IOPS\/Gb<\/strong> seg\u00fan el tama\u00f1o del disco EBS que se crea. La RDS del cliente se cre\u00f3 con 20Gb de tama\u00f1o total = 60 Provisiones IOPS<\/strong> , que AWS por defecto provisiona siempre un m\u00ednimo de 100 IOPS<\/strong> .<\/p>\n

Esto explicaba el por qu\u00e9 la CPU y RAM no se ve\u00edan afectados pero s\u00ed el rendimiento como tal.<\/p>\n

En cuanto detectamos el cuello de botella, procedemos a ampliar mediante Terraform el tama\u00f1o del volumen EBS asociado a 100Gb, con sus correspondientes 300IOPS (el triple que antes)<\/strong>.<\/p>\n

El resultado lo ten\u00e9is aqu\u00ed:<\/p>\n

\"\"<\/a>\"\"<\/a><\/p>\n

Nada m\u00e1s que a\u00f1adir, se acabaron la latencias, los bloqueos y en general los problemas con esta plataforma, os dejamos el enlace a la documentaci\u00f3n oficial de AWS sobre RDS y EBS<\/a><\/p>\n

Recordad que para entornos productivos, la recomendaci\u00f3n es siempre provisionar al menos de 100Gb el disco (aunque no nos hagan falta), para obtener esos 300 IOPS m\u00ednimo.<\/p>\n

Recordad que en Geko seguimos a vuestra disposici\u00f3n para ayudaros<\/a> con cualquier problema de rendimiento que teng\u00e1is con vuestra plataforma.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Queremos compartir con vosotros un problema que hemos resuelto recientemente con uno de nuestros proyectos. RDS es el servicio de BBDD gestionadas que ofrece AWS, con el que resuelven los principales problemas de gesti\u00f3n, operaci\u00f3n y mantenimiento que comporta tener una plataforma de bases de datos relacional. 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