{"id":1941,"date":"2021-04-01T13:42:41","date_gmt":"2021-04-01T11:42:41","guid":{"rendered":"https:\/\/geko2.factoryfy.com\/?p=4284"},"modified":"2021-11-08T15:12:44","modified_gmt":"2021-11-08T14:12:44","slug":"conoce-la-tabla-periodica-de-herramientas-devops","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geko.cloud\/es\/conoce-la-tabla-periodica-de-herramientas-devops\/","title":{"rendered":"Conoce la tabla peri\u00f3dica de herramientas DevOps"},"content":{"rendered":"

La tabla peri\u00f3dica de herramientas DevOps<\/b> muestra las tecnolog\u00edas l\u00edderes en las diferentes categor\u00edas de este servicio o, como algunos llaman, filosof\u00eda. Esta tabla permite a los usuarios visualizar de manera din\u00e1mica y ordenada las herramientas m\u00e1s populares DevOps<\/b><\/a> por funcionalidad y modelo de precios (Open Source, Free, Freemium, Paid, Enterprise). Independientemente de si buscas una herramienta AIOps o una herramienta de CI, la tabla peri\u00f3dica de herramientas de DevOps<\/b> es el \u00fanico lugar<\/span> donde encontrar\u00e1s juntos todos los instrumentos DevOps<\/b><\/a> disponibles a d\u00eda de hoy. A continuaci\u00f3n te cuento detalladamente las diferentes categor\u00edas que se encuentran en la tabla:<\/span><\/p>\n

1. Gesti\u00f3n del c\u00f3digo fuente<\/strong>
\nUtilizando la estrategia DevOps<\/b>, uno de los pasos iniciales cuando desarrollamos una aplicaci\u00f3n es construir el c\u00f3digo. Todas las aplicaciones cuentan con un c\u00f3digo que se ejecuta de fondo y que debe ser actualizado en funci\u00f3n de algunos requisitos previos, por ello, es fundamental gestionar el c\u00f3digo fuente. Las herramientas m\u00e1s notorias en este apartado son:\u00a0<\/span>
\n\"Source2. Contenedores<\/strong>
\nLa contenedorizaci\u00f3n es el m\u00e9todo por el cual los desarrolladores empaquetan las aplicaciones y sus dependencias dentro de un contenedor, el cual permite aislar todo el entorno de la aplicaci\u00f3n de modo que no se produzcan interferencias con otros entornos o librer\u00edas, y permitiendo reducir los recursos necesarios ya que reutilizan la capa del sistema operativo (a diferencia de las m\u00e1quinas virtuales). Esta reutilizaci\u00f3n, adem\u00e1s, reduce el tiempo de puesta en funcionamiento en varias \u00f3rdenes de magnitud, lo que acelera la velocidad de escalado, y por lo tanto decrementa el tiempo de respuesta ante subidas en la carga. Algunos de los contenedores m\u00e1s populares son los siguientes:<\/span>
\n\"containers\"3. Pruebas<\/strong>
\nEl siguiente paso, cuando una aplicaci\u00f3n est\u00e1 desarrollada, es comprobar que funciona correctamente. Esta es una de las etapas m\u00e1s importantes para el desarrollo e implementaci\u00f3n del software de forma r\u00e1pida y \u00e1gil, ya que se lleva a cabo durante todo el ciclo de vida y permite conocer si hay alg\u00fan error<\/span>. <\/span>Durante el ciclo de vida del c\u00f3digo se pueden realizar diversas pruebas y controles de calidad, pero b\u00e1sicamente se comprueba para\u00a0 conocer los errores en la aplicaci\u00f3n y resolverlos. En el caso que haya alguno, la aplicaci\u00f3n vuelve al ciclo de vida de desarrollo del software. Dentro de las pruebas de software se encuentran distintos niveles de pruebas divididas en pruebas automatizadas y pruebas manuales. Seguidamente se muestran algunas de las herramientas:<\/span>
\n\"pruebas-testing\"4. Automatizaci\u00f3n de la base de datos<\/strong>
\nLa <\/span>base de datos <\/span>es un aspecto fundamental en cualquier tipo de proceso de implementaci\u00f3n de una aplicaci\u00f3n. Como es ineficiente que los desarrolladores realicen sistem\u00e1ticamente tareas de gesti\u00f3n en las mismas, se implementan procesos automatizados para su configuraci\u00f3n, introducci\u00f3n de datos, etc. consiguiendo que se reduzcan los errores en los despliegues, mejore la velocidad y se incremente la fiabilidad. Algunas de las herramientas m\u00e1s utilizadas para este prop\u00f3sito son:<\/span>
\n\"Database5. Integraci\u00f3n continua<\/strong>
\nLa integraci\u00f3n continua es una pr\u00e1ctica de desarrollo de software \u00e1gil. En la integraci\u00f3n continua los cambios de c\u00f3digo se introducen y se combinan en un repositorio com\u00fan. Cada incorporaci\u00f3n se verifica y se ejecuta en distintos niveles de pruebas automatizadas para conocer si hay errores o da\u00f1os en la aplicaci\u00f3n. A continuaci\u00f3n se muestran algunos de los servidores de integraci\u00f3n continua m\u00e1s utilizados:<\/span>
\n\"Continuous6. Analytics<\/strong>
\nLa anal\u00edtica se utiliza para evaluar los datos almacenados por una aplicaci\u00f3n. El uso de estas herramientas es principalmente para analizar y generar informes. Actualmente hay muchas herramientas que se utilizan para analizar los datos, pero las m\u00e1s conocidas en la industria DevOps<\/b><\/a> son:<\/span>
\n\"analytics\"7 . Despliegue<\/strong>
\nUna vez que la aplicaci\u00f3n ha sido analizada y est\u00e1 lista para pasar a la fase de producci\u00f3n, la siguiente etapa es el despliegue. En esta fase se utilizan diferentes herramientas basadas en la estructura de la aplicaci\u00f3n. Las principales herramientas utilizadas en esta etapa son:<\/span>
\n\"deployment\/despliegue\"8. Cloud<\/strong>
\nDe todos los servicios que se utilizan en inform\u00e1tica hoy en d\u00eda, el almacenamiento de archivos en el cloud<\/b><\/a> es, quiz\u00e1s, el m\u00e1s importante. Desde el cloud<\/b><\/a> se pueden acceder, ejecutar y almacenar todos los datos. Hoy en d\u00eda existen muchos proveedores, pero a continuaci\u00f3n mostramos algunos de los m\u00e1s conocidos que se pueden utilizar.<\/span>
\n\"cloud\"9. Seguimiento<\/strong>
\nUna vez que la aplicaci\u00f3n se lleva a producci\u00f3n, es imprescindible examinar la aplicaci\u00f3n para asegurarse de que su rendimiento es bueno, que todas las funcionalidades y aspectos destacados funcionan como es debido, entre otros aspectos. Por ello, para controlar constantemente las aplicaciones se puede utilizar las siguientes herramientas:<\/span>
\n\"\"10. Release Orchestration<\/strong>
\nLa <\/span>release orchestration<\/span><\/i> es una forma de organizar, automatizar y administrar el lanzamiento de software de principio a fin. Estas herramientas ayudan a automatizar los procesos de CI\/CD<\/b><\/a>, y tambi\u00e9n permiten explotar al m\u00e1ximo las herramientas que se pueden haber utilizado durante el desarrollo del software. Algunos de los programas del <\/span>release orchestration<\/span><\/i> son:<\/span>
\n\"Release11. Gesti\u00f3n de la configuraci\u00f3n<\/strong>
\nLa gesti\u00f3n de la configuraci\u00f3n es un m\u00e9todo mediante el cual se pueden tratar los diferentes cambios de forma constante. Este ciclo garantiza que la integridad se mantenga en todo momento y que el estado actual del sistema se encuentre en el mejor estado. A continuaci\u00f3n te indicamos las principales herramientas utilizadas en la gesti\u00f3n de la configuraci\u00f3n:<\/span>
\n\"Configuration12. Colaboraci\u00f3n<\/strong>
\nEs importante, en el mercado actual, la colaboraci\u00f3n en todas las aplicaciones.\u00a0 Si solo se utiliza una aplicaci\u00f3n para un prop\u00f3sito no es de mucha utilidad, pero si se crea una colaboraci\u00f3n entre diferentes piezas de software, resultar\u00e1 mucho m\u00e1s beneficioso para ambos. As\u00ed pues, a continuaci\u00f3n mostramos\u00a0 las principales herramientas con las que puedes colaborar con tu software:<\/span>
\n\"collaboration\"13. Seguridad<\/strong>
\nCon el creciente n\u00famero de amenazas o peligros, proteger la aplicaci\u00f3n es uno de los aspectos m\u00e1s importantes. Existen diferentes estrategias y tecnolog\u00edas que pueden proteger tu aplicaci\u00f3n de distintos tipos de ataques. Las principales herramientas que se pueden utilizar para asegurar la aplicaci\u00f3n son:<\/span>
\n\"security\/seguridad\"14. Operaciones de Inteligencia Artificial<\/strong>
\nEl t\u00e9rmino AIOps se utiliza para denotar el an\u00e1lisis del big data y aprendizaje de otros avances tecnol\u00f3gicos de IA. Se puede utilizar para analizar la informaci\u00f3n de una aplicaci\u00f3n mediante el uso de diferentes conceptos, como por ejemplo, el Big Data y el Machine Learning. Algunas de las herramientas m\u00e1s destacadas en el mercado actual para AIOps son:<\/span>
\n\"AIO\"Con esto, llegamos al final de la tabla peri\u00f3dica de herramientas DevOps<\/b>, estas fueron algunas de las m\u00e1s usadas por los profesionales DevOps<\/b> en cada fase del ciclo de vida en el desarrollo de una aplicaci\u00f3n o programa. Ahora s\u00f3lo tienes que elegir la herramienta DevOps<\/b> m\u00e1s adecuada a tus necesidades seg\u00fan en la etapa en la que te encuentres.\u00a0<\/span><\/p>\n

\ud83d\udc49D\u00e9janos en los comentarios qu\u00e9 herramientas DevOps<\/b> usas m\u00e1s, o si tienes dudas sobre qu\u00e9 herramientas utilizar, d\u00ednoslo<\/a> y te aconsejaremos cu\u00e1les se pueden adaptar mejor a tus necesidades.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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