{"id":1887,"date":"2021-05-26T16:02:03","date_gmt":"2021-05-26T14:02:03","guid":{"rendered":"https:\/\/geko2.factoryfy.com\/es\/?p=4663"},"modified":"2021-11-04T10:04:25","modified_gmt":"2021-11-04T09:04:25","slug":"error-al-utilizar-aws-efs-para-mysql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geko.cloud\/es\/error-al-utilizar-aws-efs-para-mysql\/","title":{"rendered":"Error al utilizar AWS EFS para MySQL"},"content":{"rendered":"
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Introducci\u00f3n<\/h3>\n

En este post vamos a ver c\u00f3mo solucionar el siguiente error que nos encontramos al trabajar con bases de datos MySQL<\/strong><\/em> utilizando el servicio EFS<\/strong><\/em> de AWS<\/strong><\/em> para el almacenamiento:<\/p>\n

\n
ERROR 1030 (HY000) at line 1744: Got error 168 from storage engine<\/pre>\n<\/div>\n
Situaci\u00f3n de partida<\/h3>\n
Nuestro caso de uso consist\u00eda en un cluster de Kubernetes<\/em> EKS<\/em>, en el que necesit\u00e1bamos crear y destruir nuevos entornos para desarrollo lo m\u00e1s r\u00e1pido posible. Cada uno de estos entornos deb\u00edan contener varias bases de datos MySQL<\/em><\/strong>, adem\u00e1s de otras herramientas como Redis<\/em>,\u00a0RabbitMQ<\/em>, etc.<\/p>\n
Para ello decidimos utilizar Charts<\/em> de Helm<\/em> que levantasen estas herramientas como StatefulSets<\/em>. En un primer momento, no especificamos ning\u00fan StorageClass<\/em>, por lo que se utilizaba la de por defecto de EKS<\/em>, que levanta vol\u00famenes EBS gp2<\/em> (General Purpose SSD<\/em>) al crear los PersistentVolumeClaims<\/em>.<\/p>\n
El problema de usar vol\u00famenes EBS<\/em><\/strong>, es que cada volumen se encuentra disponible en una zona de disponibilidad concreta, por lo que si el cluster de Kubernetes<\/em><\/a> necesita mover un pod<\/em> de, por ejemplo, MySQL<\/em>, no podr\u00e1 levantarlo a no ser que encuentre recursos disponibles en otro nodo worker<\/em> que este en la misma zona de disponibilidad que dicho volumen EBS<\/em>.<\/p>\n
Por este motivo, decidimos utilizar un nuevo StorageClass<\/em> que utilizase EFS<\/em><\/strong> en lugar de EBS<\/em>. De esta forma, teniendo el EFS<\/em> montado en cada nodo worker<\/em> del cluster de Kubernetes<\/em><\/a>, los pods<\/em> pod\u00edan moverse sin ning\u00fan problema entre nodos, aunque estos estuviesen en distintas zonas de disponibilidad.<\/p>\n
Error con EFS<\/em><\/h3>\n
Dado que nuestro caso de uso requer\u00eda crear nuevos entornos de la forma mas r\u00e1pida posible, al levantar una nueva base de datos MySQL<\/em>, tambi\u00e9n ejecut\u00e1bamos un importado de datos a partir de ficheros sql<\/em> para disponer de un set de datos inicial por defecto.<\/p>\n
Fue en este momento en el que empezamos a detectar el error, ya que al importar estos datos iniciales, empezamos a ver de forma continuada el siguiente error en los logs:<\/p>\n
\n
ERROR 1030 (HY000) at line 1744: Got error 168 from storage engine\r\nERROR 1030 (HY000) at line 1744: Got error 168 from storage engine\r\nERROR 1030 (HY000) at line 1744: Got error 168 from storage engine\r\n...<\/pre>\n<\/div>\n
Este error comenzaba a aparecer a partir de un determinado n\u00famero de instrucciones sql<\/em> ejecutadas, y a partir de ese momento, se repet\u00eda hasta terminar de leer el fichero sql<\/em>.<\/p>\n
Resoluci\u00f3n<\/h3>\n
Tras realizar una investigaci\u00f3n, descubrimos que el problema resid\u00eda en un l\u00edmite del servicio EFS<\/em>. Concretamente era el l\u00edmite de 256 ficheros \u00fanicos bloqueados. Podemos ver este l\u00edmite en las cuotas descritas en la documentaci\u00f3n de AWS<\/em>:<\/p>\n
\"\"<\/p>\n
https:\/\/docs.aws.amazon.com\/efs\/latest\/ug\/limits.html#limits-client-specific<\/a><\/p>\n
Debido a que nuestro importado de datos intentaba crear m\u00e1s de 256 tablas, este l\u00edmite se alcanzaba y comenzaba a aparecer el error. Este l\u00edmite no puede modificarse, pero pudimos evitarlo modificando los par\u00e1metros de MySQL<\/em> para, en la medida de lo posible, no alcanzar esos 256 ficheros bloqueados.<\/p>\n
El par\u00e1metro MySQL a modificar es innodb_file_per_table<\/em><\/strong>. En nuestras bases de datos MySQL<\/em>, este par\u00e1metro ven\u00eda activado por defecto<\/strong>. Esto hace que se cree un fichero de datos .idb<\/em> por cada tabla de la base de datos en lugar de crear un solo fichero de datos. Podemos modificar este par\u00e1metro en el fichero de configuraci\u00f3n de MySQL<\/em> de la siguiente forma:<\/p>\n
\n
[mysqld]\r\ninnodb_file_per_table=OFF<\/pre>\n<\/div>\n
https:\/\/dev.mysql.com\/doc\/refman\/5.7\/en\/innodb-file-per-table-tablespaces.html<\/a><\/p>\n
Tras desactivar este par\u00e1metro, no volvimos a encontrarnos con el error.<\/p>\n
Queremos agradecer al blog<\/em> ops.tips<\/em> su trabajo realizando el post <\/em>que os enlazamos, ya que nos ayud\u00f3 mucho a entender este error, de forma que pudimos encontrar esta soluci\u00f3n.<\/p>\n
https:\/\/ops.tips\/blog\/limits-aws-efs-nfs-locks\/<\/a><\/p>\n
Conclusi\u00f3n<\/h3>\n
Al trabajar con bases de datos MySQL<\/em> usando EFS<\/em><\/strong> para el almacenamiento, podemos encontrarnos errores al alcanzar el l\u00edmite de 256 ficheros bloqueados siempre que tengamos esquemas con gran cantidad de tablas o en definitiva cualquier sistema que requiera bloquear simult\u00e1neamente grandes cantidades de ficheros como por ejemplo seria el caso de MongoDB<\/em>, Oracle<\/em>, etc.<\/p>\n
Para evitar alcanzar ese l\u00edmite, podemos desactivar el par\u00e1metro de MySQL<\/em> innodb_file_per_table<\/em><\/strong> para que no se cree un fichero de datos por cada tabla.<\/p>\n
 <\/p>\n
\n
Espero que hayas disfrutado de este post y te animo a que revises nuestro blog para leer otros posts<\/a> que puedan ser de tu inter\u00e9s. No dudes en contactarnos<\/a> si deseas que te ayudemos en tus proyectos.<\/p>\n
\u00a1Nos vemos en la pr\u00f3xima entrada!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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